ИИ и данные
Искусственный интеллект, аналитика, системы данных и язык современной автоматизации.
AI
Моделирование процессов человеческого мышления с помощью компьютерных систем, позволяющее машинам обучаться, рассуждать, решать задачи и принимать решения.
Машинное обучение
Подраздел искусственного интеллекта, в котором системы обучаются на данных и со временем улучшают свои результаты без явного программирования.
Генеративный AI
Тип искусственного интеллекта, который создаёт новый контент, такой как текст, изображения, код или аудио, на основе паттернов из обучающих данных.
LLM
Тип модели искусственного интеллекта, обученной на огромных объёмах текстовых данных для понимания, генерации и обработки человеческого языка.
Модель
Математическое представление реального процесса, обученное на данных для распознавания паттернов и построения прогнозов или принятия решений.
Токен
Базовая единица текста, например слово или его часть, которую языковая модель использует для обработки и генерации языка.
Контекстное окно
Максимальный объём текста, измеряемый в токенах, который модель AI может считывать и обрабатывать за одно обращение.
Промт
Текст, вопрос или набор инструкций, предоставляемый модели AI для направления её вывода и формирования ответа.
Обучение
Процесс подачи данных на вход модели AI для изучения паттернов, корректировки внутренних математических весов и формирования точных прогнозов.
Инференс
Процесс использования обученной модели AI для построения прогнозов, генерации контента или решения задач на основе новых, ранее не встречавшихся входных данных.
Эмбеддинг
Математическое представление данных, например слов или изображений, в виде числового вектора, отражающего смысл и взаимосвязи объектов.
Векторная база данных
Специализированная база данных, предназначенная для хранения, индексирования и быстрого поиска высокоразмерных математических векторов, например эмбеддингов.
RAG
Технология повышения точности AI за счёт поиска релевантных фактов во внешних базах данных перед генерацией ответа.
Галлюцинация
Явление, при котором модель AI генерирует недостоверную или вымышленную информацию, представляя её с высокой степенью уверенности.
Агент
Автономная система AI, которая воспринимает среду, принимает решения, использует цифровые инструменты и выполняет многоэтапные задачи ради заданной цели.
Дообучение
Процесс дополнительного обучения уже обученной модели AI на меньшем специализированном наборе данных для адаптации к конкретной задаче.