ИИ и данные

ИИ (искусственный интеллект, AI) это программы, которые делают работу, раньше требовавшую человека: пишут тексты, сортируют, прогнозируют. Они учатся на данных.

Машинное обучение (Machine Learning) это часть ИИ, где программа сама выводит правила из примеров и по ним прогнозирует или сортирует новые случаи.

Генеративный ИИ (Generative AI) это ИИ, который создаёт тексты, картинки, звук или код по запросу. Он пишет вероятный черновик, а не проверенный факт.

LLM (большая языковая модель) это модель ИИ, обученная на огромном объёме текстов угадывать следующий кусок фразы. Так чат-боты пишут ответы, верные или нет.

Модель ИИ (AI-модель) это обученный файл внутри инструмента ИИ: получает входные данные, применяет выученные закономерности и выдаёт прогноз, метку или текст.

Токен в ИИ это кусочек слова, которым языковая модель читает и пишет текст. В токенах считают расход, и на разных языках один текст занимает их по-разному.

Контекстное окно это объём текста в токенах, который модель видит за раз: инструкции, файлы, переписка и её ответ. Что не поместилось, модель не учитывает.

Промпт (prompt) это задание, которое вы даёте инструменту ИИ: вопрос, задача, контекст и нужный формат ответа. Чем яснее промпт, тем полезнее ответ.

Обучение модели это процесс, в котором модель ИИ учится на примерах: сверяет свои догадки с правильными ответами и подстраивается, пока ошибок не станет меньше.

Инференс (inference) это работа уже обученной модели ИИ: она получает новый вопрос и выдаёт ответ. Он происходит при каждом запросе, поэтому это текущий расход.

Эмбеддинг (embedding) это набор чисел, который передаёт смысл текста или картинки: тексты с одинаковым смыслом оказываются рядом, даже если слова разные.

Векторная база данных (vector database) хранит эмбеддинги и находит записи, ближайшие по смыслу к вопросу, даже если слова в вопросе и в документе разные.

RAG (генерация с дополнением поиском) это способ, при котором ИИ отвечает по вашим документам: сначала находит нужные фрагменты, потом пишет по ним ответ.

Галлюцинация ИИ это ответ, который модель ИИ придумывает и подаёт уверенно, например несуществующую цену, правило или источник: она подбирает вероятные слова.

AI-агент это программа на основе ИИ, которая не только отвечает, но и действует: планирует шаги и работает с подключёнными сервисами, например с календарём.

Дообучение (fine-tuning) это дополнительное обучение готовой модели ИИ на ваших примерах, чтобы она усвоила стиль, формат или задачу. Факты так не добавляют.