Что такое ИИ (искусственный интеллект, AI)
Полное название: Искусственный интеллект
Другие названия: искусственный интеллект, AI
Определение
ИИ (искусственный интеллект, AI) это программы, которые делают работу, раньше требовавшую человека: пишут тексты, сортируют, прогнозируют. Они учатся на данных.
Почему это важно
ИИ может взять на себя часть повторяющейся работы, а результат зависит от задачи и от проверки.
Частые ошибки
Называть ИИ любую автоматизацию и платить за ИИ там, где хватило бы простого правила.
Практический примерУсловный пример
Неделя вымышленной районной пекарни
Вымышленная районная пекарня. Хозяйка называет ИИ четыре задачи своей недели. Задачи придуманы для этого примера.
- не ИИ
Напоминание
За день до каждого самовывоза клиенту уходит SMS. Это постоянное правило, которое написал человек, то есть автоматизация, а не ИИ.
- машинное обучение
Халы на пятницу
Кассовая программа подсказывает, сколько хал испечь в пятницу, по прошлым пятницам и праздникам. Эту закономерность она выучила на примерах.
- генеративный ИИ
Ответ на отзыв
Чат-сервис на основе ИИ составляет ответ на отзыв в Google. Черновик благодарит клиентку за торт на день рождения, а отзыв был про халу, поэтому хозяйка исправляет его перед публикацией.
- человек
Часы в пятницу
Часы работы в пятницу хозяйка решает сама.
ИИ здесь общий зонтик. Спрашивайте, в каком круге стоит инструмент и что человеку всё ещё нужно проверить.
Условный пример
В каком круге стоит каждая задача?
Две из четырёх задач пекарни это ИИ, и стоят они в разных кругах. Нажмите на задачу, чтобы зажечь круг, который её выполняет.
В чём силён и что проверить
Силён в
Что проверить
Заданное правило
Один и тот же шаг каждый раз, вовремя
Само правило, когда что-то меняется
Машинное обучение
Прогноз по множеству прошлых примеров
День, непохожий ни на один пример
Генеративный ИИ
Первый черновик за секунды
Каждое имя, факт и аллерген до отправки
Определение
ИИ, искусственный интеллект, называют программы, которые делают работу, где раньше было нужно суждение человека: составить черновик, разобрать сообщения, заметить закономерность, спрогнозировать число. Почти всё, что сегодня продают как ИИ, учится на примерах, а не только выполняет правила, написанные человеком. ОЭСР определяет систему ИИ как машинную систему, которая ради явных или неявных целей выводит из получаемых входных данных, как создавать результаты: прогнозы, контент, рекомендации или решения. Главный способ, которым ИИ учится, называется машинным обучением, а его самая новая часть, генеративный ИИ, это инструменты, которые пишут и рисуют.
Почему это важно
В одном исследовании 5179 сотрудников поддержки клиентов доступ к ИИ-помощнику увеличил число решённых обращений в час в среднем на 14%: сильнее всего у новичков и менее опытных, почти без эффекта у самых опытных (Brynjolfsson, Li и Raymond, NBER, 2023). Исследование измеряло работу службы поддержки, а не малый бизнес. Владельцу полезнее всего уметь различать, какие инструменты действительно ИИ, какие простая автоматизация и что по-прежнему должен проверить человек.
Напрямую связано: Машинное обучение (Machine Learning), Генеративный ИИ (Generative AI), Модель ИИ (AI Model).
Советы по улучшению
- Прежде чем покупать инструмент, который продают как ИИ, спросите, на чём он учился и что он делает такого, чего не сделало бы простое правило.
- Начните с одной повторяющейся задачи, которую легко проверить, например с первых черновиков ответов, а всё, что уходит клиенту, пусть проверяет человек.
- Дайте инструменту нужные факты: часы работы, правила, описания товаров. Сам он ваш бизнес не знает.
- Не вводите в общедоступные инструменты ИИ номера удостоверений личности клиентов, медицинские данные и данные банковских карт.
Частые ошибки
- Верить уверенному ответу без проверки, хотя ИИ умеет уверенно ошибаться.
- Ждать, что ИИ наведёт порядок в запутанном процессе, хотя он лишь быстрее повторит тот же беспорядок.
- Покупать инструмент, не назвав одну задачу, которую он должен решать, и не решив, как проверить, что он работает.
Связанные термины
Машинное обучение (Machine Learning)
Машинное обучение (Machine Learning) это часть ИИ, где программа сама выводит правила из примеров и по ним прогнозирует или сортирует новые случаи.
Генеративный ИИ (Generative AI)
Генеративный ИИ (Generative AI) это ИИ, который создаёт тексты, картинки, звук или код по запросу. Он пишет вероятный черновик, а не проверенный факт.
Модель ИИ (AI Model)
Модель ИИ (AI-модель) это обученный файл внутри инструмента ИИ: получает входные данные, применяет выученные закономерности и выдаёт прогноз, метку или текст.
AI-агент (ИИ-агент)
AI-агент это программа на основе ИИ, которая не только отвечает, но и действует: планирует шаги и работает с подключёнными сервисами, например с календарём.
Галлюцинация ИИ (AI Hallucination)
Галлюцинация ИИ это ответ, который модель ИИ придумывает и подаёт уверенно, например несуществующую цену, правило или источник: она подбирает вероятные слова.
Промпт (Prompt)
Промпт (prompt) это задание, которое вы даёте инструменту ИИ: вопрос, задача, контекст и нужный формат ответа. Чем яснее промпт, тем полезнее ответ.
Из блога
Lean Canvas: что это и как заполнить его блок за блоком
Lean Canvas помещает бизнес-идею на одну страницу из девяти блоков. Что значит каждый блок, в каком порядке их заполнять, израильский пример и первые ошибки.
Что ИИ и данные на самом деле делают для бизнеса (не магия)
ИИ и данные окупаются там, где цель ясна и данные чисты, а в остальных случаях сжигают бюджет. Что они на самом деле дают малому бизнесу и с чего начать.
Короткая проверка
Напоминание автоматически уходит за 24 часа до каждой записи. Это ИИ?
Выберите ответ
Часто задаваемые вопросы
Что такое ИИ простыми словами?
Как звучит определение ИИ?
Чем ИИ отличается от автоматизации?
Где малый бизнес уже сталкивается с ИИ?
Чем ИИ может помочь уже работающему бизнесу?
Почему купленный инструмент ИИ не помогает команде?
Нужен ли разработчик, чтобы пользоваться ИИ?
С чем ИИ справляется плохо?
Что будет, если мой бизнес проигнорирует ИИ?
Заменит ли ИИ моих сотрудников?
Опасно ли малому бизнесу использовать ИИ?
Понимает ли ИИ, что пишет?
Источники: ОЭСР, Рекомендация Совета по искусственному интеллекту, определение системы ИИ в редакции 2023 года (oecd.ai/en/ai-principles), прочитано 25 сентября 2026 года, Brynjolfsson, Li и Raymond, "Generative AI at Work", NBER Working Paper 31161, 2023 (nber.org/papers/w31161), прочитано 25 сентября 2026 года, Управление по защите частной жизни, проект разъяснений о применении Закона о защите частной жизни к системам искусственного интеллекта, 28 апреля 2025 года (gov.il/BlobFolder/rfp/ai_reg/he/ai_regu_draft.pdf), прочитано 25 сентября 2026 года, Управление по защите частной жизни, вопросы и ответы о поправке 13 (gov.il/he/pages/tikun13_qa), прочитано 31 августа 2026 года
Последняя проверка: 2026-09-25
Работал с
- Google for Startups
- Дом бизнеса муниципалитета Сдерота
- Microsoft Reactor
- GameReady
- Eclipse Capital
- SderoTech
- IUCEL
- Resilience & Health Innovation Hub
- International Resilience Institute of Sderot
- Google for Startups
- Дом бизнеса муниципалитета Сдерота
- Microsoft Reactor
- GameReady
- Eclipse Capital
- SderoTech
- IUCEL
- Resilience & Health Innovation Hub
- International Resilience Institute of Sderot
Что говорят клиенты
Из разных сфер и на разных этапах бизнеса
Дэн Манто
Eclipse Capital
Инвестиции и финансы в недвижимости, США
Арти МакЛабин
GameReady
Обучение и аутсорсинг в разработке игр, международная компания

Анна
Косметолог
После курса косметологии в одной из ведущих компаний я была в растерянности. Не знала, как открыть бизнес, что продавать из дома и как привлекать клиентов. С тех пор как я обратилась в Mobius, всё изменилось. Мы составили чёткий план с понятными шагами, без лишних рисков. Сегодня я вижу результаты, расту и развиваюсь каждый месяц.

Марк
Массажист, Ган-Явне
Когда я закончил курс массажа, я представлял себе всё совсем иначе. Оказалось, что это тяжёлая сфера и найти финансовую стабильность непросто. Когда я пришёл в Mobius, что-то изменилось. Мы начали планомерную работу и составили бизнес-план. Без Mobius? Наверное, я бы сдался. Сегодня я верю в себя и в свой путь.
Думаете, где ИИ реально нужен вашему бизнесу?
Алекс помогает бизнесам в Израиле применять ИИ и данные там, где это окупается, и не тратить их там, где нет. Первый звонок бесплатный.
+972 055-248-6151. Лучше в WhatsApp: большую часть дня я на встречах и отвечаю, как только освобождаюсь. Другие способы связи