Что такое токен (Token)
Другие названия: токены, Token
Определение
Токен в ИИ это кусочек слова, которым языковая модель читает и пишет текст. В токенах считают расход, и на разных языках один текст занимает их по-разному.
Почему это важно
Для бизнеса, который работает на иврите или по-русски, токены объясняют, почему те же инструкции занимают больше окна и расходуют больше на каждый вопрос, чем на английском.
Частые ошибки
Считать, что один токен это одно слово, и недооценивать расход, особенно на иврите и по-русски.
Практический примерУсловный пример
Одни и те же шесть правил на трёх языках в вымышленной студии пилатеса
У вымышленной районной студии пилатеса шесть правил, написанных на английском, иврите и русском с одинаковым смыслом. Правила придуманы, а число токенов измерено 25 сентября 2026 года открытой библиотекой tiktoken от OpenAI.
Текст
Шесть правил одним абзацем на каждом языке: отмена не позже чем за 24 часа, перенос занятия, опоздание, только для взрослых, полотенце и вода.
- EN 63, HE 86, RU 82
Современный токенизатор
Подсчёт токенизатором o200k_base, которым пользуются современные модели OpenAI: 63 токена на английском, 86 на иврите, 82 на русском.
- 86 ÷ 63 ≈ 1,4 и 82 ÷ 63 ≈ 1,3
Разрыв
Иврит занимает примерно в 1,4 раза больше, чем английский, русский примерно в 1,3 раза.
- EN 63, HE 205, RU 136
Старый токенизатор
У более старого cl100k_base разрыв был гораздо шире: примерно в 3,3 и 2,2 раза.
Что это значит
Правила на иврите занимают больше контекстного окна, а на тарифе с оплатой за токены расходуют больше на каждый вопрос.
Токены это счётчик. Язык и токенизатор определяют, как быстро он крутится.
Условный пример
Одно правило, три подсчёта токенов
Русский: одно правило, токенов: 29
- От
- мен
- ить
- занят
- ие
- можно
- не
- позже
- чем
- за
- ␣
- 24
- часа
- до
- начала
- .
- Более
- позд
- няя
- отмен
- а
- считается
- использ
- ован
- ным
- зан
- яти
- ем
- .
Шесть правил одним абзацем, o200k_base
- Английский63
- Иврит86
- Русский82
Те же шесть правил: 63 токена на английском, 86 на иврите, 82 на русском. Иврит занимает примерно в 1,4 раза больше, чем английский.
Измерено 25.09.2026 открытой библиотекой OpenAI tiktoken 0.12.0, токенизаторы o200k_base и cl100k_base, без обращения к API.
Определение
Токен это единица, которой языковая модель читает и пишет: короткое слово, кусок длинного слова, число, пробел или знак препинания. Перед тем как модель увидит текст, токенизатор (tokenizer) делит его на токены, а ответ модель пишет по одному токену. Токены измеряют две вещи: сколько помещается в контекстное окно модели и сколько расходует запрос на тарифе с оплатой за использование. Один и тот же текст на разных языках занимает разное число токенов, и сколько именно, зависит от токенизатора.
Почему это важно
В примере, измеренном для этой страницы, шесть строк правил заняли 63 токена на английском, 86 на иврите и 82 на русском с современным токенизатором, а со старым 205 и 136. Старая статья об иврите и ИИ может приводить разрыв, который новые токенизаторы сократили.
Напрямую связано: Контекстное окно (Context Window), LLM (большая языковая модель), Инференс (Inference).
Советы по улучшению
- Проверьте длинный документ счётчиком токенов, прежде чем вставлять его, особенно на иврите или по-русски.
- Держите постоянные инструкции короткими: они читаются и считаются с каждым вопросом.
- Просите ответ нужной длины: токены ответа тоже считаются.
- Следите за расходом в автоматических сценариях, где одно сообщение клиента может запускать несколько обращений к модели.
Частые ошибки
- Применять к ивриту английское правило: в измеренном абзаце на английском вышло в среднем около 4,2 символа на токен, на иврите около 2,6.
- Путать два лимита: запрос длиннее контекстного окна модель видит не целиком, а ответ, который упёрся в лимит вывода, обрывается.
- Путать токен в ИИ с криптотокеном или с ключом доступа к API.
Связанные термины
Контекстное окно (Context Window)
Контекстное окно это объём текста в токенах, который модель видит за раз: инструкции, файлы, переписка и её ответ. Что не поместилось, модель не учитывает.
LLM (большая языковая модель)
LLM (большая языковая модель) это модель ИИ, обученная на огромном объёме текстов угадывать следующий кусок фразы. Так чат-боты пишут ответы, верные или нет.
Инференс (Inference)
Инференс (inference) это работа уже обученной модели ИИ: она получает новый вопрос и выдаёт ответ. Он происходит при каждом запросе, поэтому это текущий расход.
Промпт (Prompt)
Промпт (prompt) это задание, которое вы даёте инструменту ИИ: вопрос, задача, контекст и нужный формат ответа. Чем яснее промпт, тем полезнее ответ.
Эмбеддинг (Embedding)
Эмбеддинг (embedding) это набор чисел, который передаёт смысл текста или картинки: тексты с одинаковым смыслом оказываются рядом, даже если слова разные.
API (интерфейс прикладного программирования)
API (интерфейс прикладного программирования) это принятый способ, которым одна программа просит у другой данные или действие и получает ответ.
Короткая проверка
Один и тот же абзац занимает 63 токена на английском и 86 на иврите у одного токенизатора. Что из этого следует?
Выберите ответ
Часто задаваемые вопросы
Что такое токен в ИИ простыми словами?
Сколько символов в токене?
По-русски токенов больше, чем на английском?
Почему один и тот же текст на разных языках занимает разное число токенов?
Почему токены важны для счёта?
Что будет, если отправить слишком много токенов?
Могут ли в чат-боте закончиться токены?
Токен в ИИ это криптовалюта?
Нужно ли считать токены самому?
Как тратить меньше токенов без потери качества?
Старая цифра про иврит и токены ещё верна?
Ответы тоже считаются в токенах?
Источники: Измерено для этой страницы с tiktoken 0.12.0 (github.com/openai/tiktoken), токенизаторы o200k_base и cl100k_base, шесть правил на английском, иврите и русском, 25 сентября 2026 года, Petrov, La Malfa, Torr, Bibi, «Language Model Tokenizers Introduce Unfairness Between Languages», NeurIPS 2023 (arXiv 2305.15425), прочитано 25 сентября 2026 года, Anthropic, «Models overview», документация Claude, отдельная цена за входные и выходные токены (platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview), прочитано 25 сентября 2026 года
Последняя проверка: 2026-09-25
Работал с
- Google for Startups
- Дом бизнеса муниципалитета Сдерота
- Microsoft Reactor
- GameReady
- Eclipse Capital
- SderoTech
- IUCEL
- Resilience & Health Innovation Hub
- International Resilience Institute of Sderot
- Google for Startups
- Дом бизнеса муниципалитета Сдерота
- Microsoft Reactor
- GameReady
- Eclipse Capital
- SderoTech
- IUCEL
- Resilience & Health Innovation Hub
- International Resilience Institute of Sderot
Что говорят клиенты
Из разных сфер и на разных этапах бизнеса
Дэн Манто
Eclipse Capital
Инвестиции и финансы в недвижимости, США
Арти МакЛабин
GameReady
Обучение и аутсорсинг в разработке игр, международная компания

Анна
Косметолог
После курса косметологии в одной из ведущих компаний я была в растерянности. Не знала, как открыть бизнес, что продавать из дома и как привлекать клиентов. С тех пор как я обратилась в Mobius, всё изменилось. Мы составили чёткий план с понятными шагами, без лишних рисков. Сегодня я вижу результаты, расту и развиваюсь каждый месяц.

Марк
Массажист, Ган-Явне
Когда я закончил курс массажа, я представлял себе всё совсем иначе. Оказалось, что это тяжёлая сфера и найти финансовую стабильность непросто. Когда я пришёл в Mobius, что-то изменилось. Мы начали планомерную работу и составили бизнес-план. Без Mobius? Наверное, я бы сдался. Сегодня я верю в себя и в свой путь.
Думаете, где ИИ реально нужен вашему бизнесу?
Алекс помогает бизнесам в Израиле применять ИИ и данные там, где это окупается, и не тратить их там, где нет. Первый звонок бесплатный.
+972 055-248-6151. Лучше в WhatsApp: большую часть дня я на встречах и отвечаю, как только освобождаюсь. Другие способы связи