Что такое модель ИИ (AI Model)

Определение

Модель ИИ это часть инструмента ИИ, которая чему-то научилась: файл с настройками, полученными при обучении на данных. Она получает входные данные, применяет выученные закономерности и выдаёт результат: прогноз, метку или фрагмент текста. Пока вы ею пользуетесь, модель не меняется, а решение о том, что делать с её результатом, принимает человек. Владельцы бизнеса встречают два вида моделей: прогнозную модель внутри программы, например спам-фильтр или прогноз неявок, и модель с названием, которую выбирают в чат-боте, большую и медленную или маленькую и быструю. Модель ИИ это не бизнес-модель, которая описывает, как компания зарабатывает.

Почему это важно

Поэтому ваш выбор в том, какой готовой моделью пользоваться, а не в том, как её построить. Поставщики также выводят старые модели из эксплуатации по опубликованному графику, так что инструменту на такой модели однажды придётся перейти на другую. Проверить модель на своих типичных вопросах перед переходом это задача владельца.

Напрямую связано: Обучение модели (Model Training), Инференс (Inference), Машинное обучение (Machine Learning).

Советы по улучшению

• Прежде чем сменить модель, прогоните через новую десять вопросов, которые реально задают ваши клиенты, и сравните ответы со старой.
• Выбирайте самую маленькую модель, которая хорошо справляется с задачей: для простых ответов часто хватает маленькой и быстрой.
• Следите за объявлениями вашего инструмента и, когда поставщик выводит модель из эксплуатации, проверьте замену до назначенной даты.
• Заранее решите, что человек делает с каждым результатом, например при какой вероятности неявки звонить.

Частые ошибки

• Считать модель вечной, хотя поставщики выводят старые модели из эксплуатации, и запросы к ним перестают работать.
• Переходить на новую модель, не проверив её сначала на своих вопросах.
• Путать модель ИИ с бизнес-моделью, читая об ИИ для бизнеса.