מה זה אימון מודל (Model Training)

הגדרה

אימון מודל הוא הדרך שבה מודל AI לומד. מראים לו מספר גדול של דוגמאות, הוא מנחש תשובה לכל אחת, משווה את הניחוש לתשובה הנכונה ומכוונן את ההגדרות הפנימיות שלו כדי לטעות קצת פחות, סבב אחרי סבב, עד שהטעויות מפסיקות לרדת. מודלי שפה גדולים מאומנים קודם על כמויות עצומות של טקסט, ולומדים לנחש את החלק הבא שלו. כלי הצ׳אט שאתם עובדים איתו אומן כך אצל הספק, על טקסט עד תאריך מסוים, ולכן הוא לא יודע כלום אחרי התאריך הזה ושום דבר על העסק שלכם, אלא אם תיתנו לו את המידע. העלאת קבצים לכלי צ׳אט היא לא אימון: הכלי מחפש בקבצים, והמודל נשאר כמו שהוא.

למה זה חשוב

החלק שלכם אחר. תנו למודל את העובדות שלכם כשהוא עונה, ודעו אם השיחות שלכם עשויות לשמש לאימון הגרסה הבאה של הספק, כי זו הגדרה של התוכנית שלכם.

קשור ישירות: Inference (הסקה), מודל AI (AI Model), Fine-tuning (כוונון עדין).

טיפים לשיפור

• בדקו בהגדרות התוכנית שלכם אם השיחות עשויות לשמש לאימון מודלים עתידיים, ובחרו במודע.
• תנו למודל את העובדות של העסק בהנחיות או במסמכים, כי הן לא היו באימון שלו.
• שפטו כל מודל מאומן לפי דוגמאות חדשות שלא ראה, לא לפי אלה שמהן למד.
• לכל דבר עדכני, תנו למודל את המקור או השתמשו בכלי שמחפש ברשת, כי הידע שלו נעצר בתאריך מסוים.

טעויות נפוצות

• לשפוט מודל לפי הציון שלו על הדוגמאות שעליהן אומן.
• להניח שמודל מאומן יודע על אירועים עדכניים או על שעות הפתיחה הנוכחיות שלכם.
• להשאיר את הגדרת האימון בתוכנית על ברירת המחדל בלי לדעת מה היא.