בינה מלאכותית ונתונים
בינה מלאכותית, אנליטיקה, מערכות נתונים והשפה של אוטומציה מודרנית.
AI
הדמיית תהליכי אינטליגנציה אנושית על ידי מחשבים, המאפשרת למכונות ללמוד, לנתח, לפתור בעיות ולקבל החלטות.
למידת מכונה
ענף של בינה מלאכותית המתמקד בבניית מערכות שלומדות מנתונים ומשפרות את ביצועיהן לאורך זמן ללא תכנות מפורש.
Generative AI
סוג של בינה מלאכותית המסוגל ליצור תוכן חדש, כמו טקסט, תמונות, קוד או שמע, על בסיס דפוסים שנלמדו מנתוני אימון.
LLM
סוג של מודל בינה מלאכותית שאומן על כמויות עצומות של טקסט כדי להבין, לייצר ולתפעל שפה אנושית.
מודל
ייצוג מתמטי של תהליך מהעולם האמיתי, שאומן על נתונים לזיהוי דפוסים ולהסקת תחזיות או החלטות.
טוקן
יחידת טקסט בסיסית, כמו מילה או חלק ממילה, שמודל שפה משתמש בה לעיבוד ויצירת שפה.
חלון הקשר
הכמות המרבית של טקסט, הנמדדת בטוקנים, שמודל AI יכול לקרוא ולעבד בבת אחת.
פרומפט
הטקסט, השאלה או קבוצת ההוראות שמסופקים למודל AI להנחיית תפוקתו ויצירת תגובה.
אימון
התהליך של הזנת נתונים למודל AI כדי לעזור לו ללמוד דפוסים, לכוונן את המשקולות המתמטיות הפנימיות שלו ולהסיק תחזיות מדויקות.
הסקה
התהליך של שימוש במודל AI מאומן להסקת תחזיות, יצירת תוכן או פתרון משימות על בסיס קלט חדש שלא נראה בעבר.
אמבדינג
ייצוג מתמטי של נתונים, כגון מילים או תמונות, כרשימה של מספרים הלוכדת את המשמעות והיחסים ביניהם.
מסד נתוני וקטורים
מסד נתונים מיוחד שנועד לאחסן, לאנדקס ולחפש במהירות וקטורים מתמטיים ממימד גבוה, כמו אמבדינגים.
RAG
טכניקה שמשפרת את דיוק ה-AI על ידי חיפוש מסדי נתונים חיצוניים לעובדות רלוונטיות לפני יצירת תגובה.
הזיה
תופעה שבה מודל AI מייצר מידע שגוי או בדוי אך מציג אותו בביטחון גבוה.
סוכן
מערכת AI אוטונומית שנועדה לתפוס את סביבתה, לקבל החלטות, להשתמש בכלים דיגיטליים ולבצע משימות רב-שלביות להשגת מטרה ספציפית.
כוונון עדין
התהליך של לקיחת מודל AI קיים ומאומן ואימונו נוסף על מאגר נתונים קטן ומתמחה להתאמתו למשימה ספציפית.