בינה מלאכותית ונתונים

AI (בינה מלאכותית)

הדמיה של תהליכי חשיבה אנושיים במחשב, שמאפשרת למכונות ללמוד, לנתח, לפתור בעיות ולקבל החלטות. בעסק משתמשים ב-AI לאוטומציה של התפעול ולניתוח נתונים.

Machine Learning (למידת מכונה)

ענף של בינה מלאכותית המתמקד בבניית מערכות שלומדות מנתונים ומשפרות את ביצועיהן לאורך זמן ללא תכנות מפורש. היא מאפשרת חיזוי מגמות וזיהוי הונאות בעסק.

Generative AI (AI גנרטיבי)

סוג של בינה מלאכותית המסוגל ליצור תוכן חדש, כמו טקסט, תמונות, קוד או שמע, על בסיס דפוסים שנלמדו מנתוני אימון. הוא מוזיל ומאיץ יצירת תוכן ופיתוח בעסק.

LLM (מודל שפה גדול)

סוג של מודל בינה מלאכותית שאומן על כמויות עצומות של טקסט כדי להבין, לייצר ולתפעל שפה אנושית. הוא המנוע מאחורי צ׳אטבוטים, כלי חיפוש ואוטומציה של טקסט.

AI Model (מודל AI)

ייצוג מתמטי של תהליך מהעולם האמיתי, שאומן על נתונים לזיהוי דפוסים ולהסקת תחזיות או החלטות. בחירת מודל נכון קובעת את הדיוק, המהירות והעלות של האוטומציה.

Token (טוקן)

יחידת טקסט בסיסית, כמו מילה או חלק ממילה, שמודל שפה משתמש בה לעיבוד ויצירת שפה. תמחור ספקי AI מחושב לפי מספר הטוקנים, ולכן הבנתם עוזרת לאמוד עלויות.

Context Window (חלון הקשר)

הכמות המרבית של טקסט, הנמדדת בטוקנים, שמודל AI יכול לקרוא ולעבד בבת אחת. חריגה ממנו גורמת למודל לשכוח את תחילת הטקסט ולנתח באופן חלקי בלבד.

Prompt (פרומפט)

הטקסט, השאלה או קבוצת ההוראות שמסופקים למודל AI להנחיית תפוקתו ויצירת תגובה. ניסוח פרומפט ברור הוא הדרך הישירה ביותר לשלוט באיכות התוצאה.

Model Training (אימון מודל)

התהליך של הזנת נתונים למודל AI כדי ללמד אותו דפוסים ולכוונן את המשקלים הפנימיים שלו. שלב זה ממזער שגיאות על נתוני האימון וקובע את איכות המודל.

AI Inference (הסקה)

התהליך שבו משתמשים במודל AI מאומן כדי להפיק תחזיות, ליצור תוכן או לפתור משימות על בסיס קלט חדש שלא נראה בעבר. מהירות ההסקה קובעת את חוויית המשתמש ביישום.

Embedding (אמבדינג)

ייצוג מתמטי של נתונים, כגון מילים או תמונות, כרשימה של מספרים הלוכדת את המשמעות והיחסים ביניהם. הוא הבסיס לחיפוש סמנטי ולמנועי המלצה חכמים.

Vector Database (מסד נתוני וקטורים)

מסד נתונים מיוחד שנועד לאחסן, לאנדקס ולחפש במהירות וקטורים מתמטיים ממימד גבוה, כמו אמבדינגים. הוא הבסיס לחיפוש לפי משמעות ולמערכות זיכרון של AI.

RAG (יצירה מועשרת באחזור)

טכניקה שמשפרת את דיוק ה-AI על ידי חיפוש מסדי נתונים חיצוניים לעובדות רלוונטיות לפני יצירת תגובה. כך צ׳אטבוט עסקי עונה מתוך מסמכי החברה בלי אימון מחדש.

AI Hallucination (הזיית AI)

תופעה שבה מודל AI מייצר מידע שגוי או בדוי אך מציג אותו בביטחון גבוה. היא סיכון מרכזי בפריסת AI מול לקוחות ומחייבת כללי אימות ועיגון בנתונים.

AI Agent (סוכן AI)

מערכת AI אוטונומית שתופסת את סביבתה, מקבלת החלטות ומבצעת משימות רב-שלביות כדי להשיג מטרה. היא מפעילה כלים חיצוניים ו-API כדי להשלים פעולות שמעבר לדיאלוג פשוט.